Aprendizaje Automático

• ConvNetJS - Aprendizaje Profundo en JavaScript. Entrena redes neuronales convolucionales (CNN) o redes convencionales directamente en el navegador.
• DN2A - Arquitectura de Redes Neuronales Digitales.
• Brain.js - Redes neuronales en JavaScript.
• Mind.js - Biblioteca flexible de redes neuronales.
• Synaptic.js - Biblioteca de redes neuronales sin arquitectura predefinida, compatible con Node.js y navegadores.
• TensorFlow.js - Biblioteca JavaScript para entrenar e implementar modelos de Aprendizaje Automático en navegadores y Node.js.
• ml5.js - Herramientas de Aprendizaje Automático amigables para desarrollo web.
• Synapses - Biblioteca ligera de redes neuronales multiplataforma.
• m2cgen - Herramienta CLI que convierte modelos clásicos de Aprendizaje Automático a código JavaScript autónomo sin dependencias externas.
• JS-PyTorch - Implementación de PyTorch con aceleración GPU en JavaScript.